Qué es Marketing Analytics y cómo aplicarlo
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Marketing Analytics ha ido creciendo año tras año. En tiempos de grandes datos, no hay forma de no pensar en el uso de datos en el contexto del marketing.

La ciencia de datos, aplicada al comportamiento del consumidor, permite evaluar el éxito de las acciones de marketing. Ahí es donde entra en juego el análisis de marketing. En este artículo, exploraremos un poco más el concepto y le ayudaremos a aplicarlo en su empresa.

¿Qué es entonces Marketing Analytics?

Llamamos entonces Marketing Analytics al estudio de los datos que muestran el comportamiento del consumidor en relación a las acciones de marketing. Podemos decir que, así como el Neuromárketing, Marketing Analytics es un área específica del marketing, donde el foco está en la recopilación y análisis de datos, con el objetivo de tener una mejor visión de los resultados.

Marketing Analytics se convierte así en una herramienta esencial para los especialistas en marketing, ya que les ayuda a tomar mejores decisiones. Otro punto importante es que Marketing Analytics, Digital Analytics y analista de la red no significan lo mismo. Web Analytics forma parte de Marketing Analytics y solo se refiere a datos web. La Analítica Digital engloba, además de los datos web, las redes sociales y el móvil.

Marketing Analytics abarca datos relacionados con canales online y también desconectado.

Aplicaciones de análisis de marketing

Con el uso de herramientas, como un DMP (Plataforma de gestión de datos) Con datos online y offline, podrás analizar dentro de un conjunto de datos (como estado civil, sexo y grupo de edad, por ejemplo), para comprender cómo funciona el proceso de compra de este grupo.

Además, podrá analizar el rendimiento de una campaña frente a la competencia, si utilizan los mismos canales que sus campañas, etc.

Otro punto importante es entender si las inversiones están asignadas correctamente o deben migrarse a otros canales, lo que puede aumentar la rentabilidad. retorno de la inversión de las acciones de marketing.

Pasos de trabajo

Además del análisis de datos, Marketing Analytics aporta pasos importantes que, si se realizan con precisión, ayudarán con el resultado final. Básicamente, existen tres pasos: rastrear, recopilar y visualizar datos.

Al realizar el seguimiento, debes centrarte en los datos generados por tus canales y no en todos los datos disponibles. En la etapa de recolección se debe orientar a la KPI de tu estrategia, para que los datos sean más asertivos. En la etapa de visualización, debe asegurarse de que la representación visual de los datos esté en la mejor forma posible, ya que la información mal formateada podría provocar una mala comprensión de los datos.

Cómo tener éxito con Marketing Analytics

En el análisis de datos, no existe una receta de pastel. Lo importante es saber extraer decisiones a partir de los datos recogidos. Pero algunos consejos pueden resultar útiles a la hora de realizar un buen análisis.

Saber entender el pasado.

Es fundamental comprender lo que sucedió, respondiendo preguntas específicas, como: ¿Cómo se desempeñó la campaña AX y la campaña B? ¿Cuál es la tasa de conversión del material X en comparación con el material Y?

Saber analizar el presente

¿Nos estamos comunicando correctamente con nuestra audiencia? ¿Qué dicen de nosotros? ¿Estamos presentes en los canales correctos donde están?

Sepa cómo influir en el futuro.

Esta es una característica importante al analizar datos. ¿Somos capaces de utilizar la historia recopilada y analizada para influir en el futuro de nuestras acciones, haciéndolas más asertivas?

Si sabes analizar bien tus campañas de marketing podrás evolucionar en cada paso, haciendo que tus acciones sean más exitosas.

¿Necesita ayuda para analizar sus KPI? Que tal habla con Vero Contenidos?

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