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Business Intelligence (BI) es una forma de tomar decisiones. Para ilustrar su importancia, contaré una breve historia.
Una vez, hace unos años, fui a visitar a un gran cliente del sector de la alimentación, ya que íbamos a realizar una acción junto con otra gran empresa del sector. Este cliente nos mostró su cocina experimental y nos dijo que de ahí surgían las decisiones sobre nuevos productos.
Luego se sometieron nuevos productos experimentales a pruebas de comercialización. En aquel momento aún no disponíamos de la cantidad de datos que tenemos hoy y las respuestas a las pruebas se hacían prácticamente de forma manual. Aun así, recopilar esos datos ayudó a la toma de decisiones de la empresa. Hoy en día, con la grandes datos, la situación es bastante diferente.
Profundicemos en el tema en este artículo, sobre el Business Intelligence y su importancia.
Entender mejor qué es Business Intelligence
Como decíamos, el Business Intelligence está vinculado a la toma de decisiones, utilizando datos, con el objetivo de entender si las inversiones están dando resultados. Así, BI utiliza herramientas y software, dentro de un conjunto de procesos, para entregar la mejor información para la toma de decisiones.
También es importante entender que, a diferencia del Análisis de marketing, BI engloba todos los sectores de la empresa, desde el financiero hasta el operativo, pasando por el marketing y el comercial.
Dentro del BI tenemos básicamente tres pilares, que generalmente siguen paso a paso el camino de los datos: recolección de datos; organización y análisis; acción y seguimiento.
Así, los datos se recopilan, organizan en una base de datos y se presentan visualmente para facilitar el análisis y la toma de decisiones, donde posteriormente se utilizan en la práctica, se monitorean y se mejoran.
Como puedes ver, se trata de procesos constantes de análisis y mejora, cuyo objetivo es ayudar en la interpretación de los datos, para identificar ventajas para el negocio.
¿Por qué es tan importante la BI?
BI ayuda a estructurar el planificación estratégica y mejoras comerciales, ayudando a crear soluciones para los clientes. De esta manera, las empresas pueden seguir siendo competitivas frente a sus competidores, destacándose en el mercado.
La aplicación de BI permite una gestión más eficiente de la información, con una mejor identificación y aplicación de métricas y KPI (indicadores clave de desempeño) del negocio. Además, el buen uso del Business Intelligence permite optimizar procesos que pueden marcar la diferencia, como la calidad del producto (como se menciona en el ejemplo anterior), las ventas y el mantenimiento del cliente.
Otros puntos importantes están vinculados a la identificación de fracasos y nuevas oportunidades. El ajuste de la estructura organizativa de la empresa y sus procesos está vinculado a un mejor desempeño. Asimismo, BI permite la identificación de nuevas oportunidades en el mercado.
Big Data e Inteligencia de Negocios
Existe una relación directa entre Big Data y Business Intelligence. Aunque en ambos casos hablamos de datos, los conceptos son complementarios, pero no iguales.
La enorme cantidad de datos que permite recopilar la tecnología actual es analizada por especialistas en datos, profesionales de la ciencia de datos, que buscan correlaciones en la información para traer beneficios a las empresas. Se trata de Big Data, que puede tener origen en sitios web, blogs, redes sociales, aplicaciones, herramientas y otro tipo de generadores de datos.
En BI llevamos el Big Data un paso más allá. Los datos que se estructuran se convierten en comprensión y guía para la toma de decisiones. Esta información, por tanto, ya tiene significado y relaciones entre sí, permitiendo a la empresa tener orientación y crear estrategias para incrementar su eficiencia y competitividad.
Cómo aplicar la Inteligencia de Negocios
Para aplicar el BI de forma funcional y asertiva hay tres puntos principales: calidad de los datos; objetivos claros; ajustes y mejoras.
Si no se recopila información de calidad en el punto de partida, todo el proceso puede estar contaminado. En otras palabras, sin datos de calidad, la toma de decisiones se verá afectada en el otro extremo. La información debe ser fácil de interpretar, con una infraestructura de calidad, con reglas de acceso y seguridad. Aquí será necesaria una buena gobernanza de datos.
Por otro lado, es necesario que la empresa tenga unos objetivos claros definidos. Conocer los objetivos, debilidades y fortalezas del negocio hará que la recopilación y el análisis de datos sean mucho más objetivos. Los resultados serán mucho más rápidos, ya que su implementación y análisis se harán de forma más objetiva.
Pasamos entonces al tercer punto, ajustes y mejoras. Si la empresa ha aplicado los dos primeros de manera eficiente, podrá ajustar y mejorar sus procesos, identificando mejor los cuellos de botella y volviéndose más competitiva.
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Marcel Castilho es especialista en marketing digital, neuromarketing, neurociencia, mindfulness y psicología positiva. Además de publicista, también tiene una Maestría en Programación Neurolingüística. Es fundador y propietario de Vero Comunicação y también de la agencia digital Vero Contents.
